铸造铝合金因其优异的综合性能广泛应用于航空航天、汽车、电子、建筑等工业领域。合金化/微合金化和热处理是调控合金组织结构、提高合金力学性能的最常用措施。随着社会需求增加，对材料性能的需求与日俱增，仅通过传统“试错法”进行新型铸造铝合金的开发面临巨大挑战。因此，如何对材料进行前期的理论设计，建立合金“成分-工艺-组织-性能”间的定量关系，实现高性能铸造铝合金的高效开发对工业生产具有重大指导意义！

针对以上问题，中南大学的张利军教授团队指出：以相图计算(CALPHAD)为基础的计算热力学和数据驱动的机器学习技术相结合是实现高性能铸造铝合金设计的有效方法。相关综述论文以题为“Boostingforconceptdesignofcastingaluminumalloysdrivenby

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